Blog-Archive

Datengetriebene Vorhersage von Immobilienpreisen

Ziel dieses Projekts ist Vorhersage von Immobilienpreisen in Großbritannien, speziell in England und Wales. Da auf Basis des ursprünglichen Datensatzes keine gute Vorhersage der Immobilienpreise möglich ist, wurde dieser um sozioökonomische Daten ergänzt.

Hierzu zählen beispielsweise das BIP und Arbeitslosenquote … Weiterlesen >

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Entscheidungsbäume vs. Random Forest vs. Boosting

Entscheidungsbäume sind eine einfache Möglichkeit, Klassifikations- oder Regressionsprobleme verständlich abzubilden. Der Nachteil ist die meist schlechtere Performance gegenüber moderneren Machine Learning Ansätzen.

Dieser Performancenachteil kann durch die Idee des Ensemblemodellierens und der darauf Basierenden Methode des Random Forest bzw. des … Weiterlesen >

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SAP HANA als Analytics Plattform

Die Analyse und das Prozessieren von großen Datenmengen fordert gleichermaßen eine performante, wie auch flexible Plattform. Im nachfolgenden Case wird SAP HANA, am Beispiel eines Einzelhändlers mit ca. 1200 Filialen, dass zentrale Hub dieser Plattform bilden.

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Abbildung 1: Plattformüberblick

Ziel … Weiterlesen >

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