Blog-Archive

SAP HANA als Analytics Plattform

Die Analyse und das Prozessieren von großen Datenmengen fordert gleichermaßen eine performante, wie auch flexible Plattform. Im nachfolgenden Case wird SAP HANA, am Beispiel eines Einzelhändlers mit ca. 1200 Filialen, dass zentrale Hub dieser Plattform bilden.

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Abbildung 1: Plattformüberblick

Ziel … Weiterlesen >

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Integration von Apache Hadoop/Hive und SAP HANA

Überblick

Sensordaten, Wetterinformationen, Bilder, Videos und andere inhomogene Informationen stellen einen Albtraum für jede Systemlandschaft dar. Am Ende steht die Frage: Wie sollen die durch eine Digitalisierungsstrategie anfallenden Daten in die bestehende, oder geplante Systemlandschaft integriert werden? Eine mögliche Lösung … Weiterlesen >

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Goodbye Hadoop: Mesos cluster up and running!

Schon seit einiger Zeit experimentieren wir in den FIVE1 Labs mit verschiedenen Anwendungen im Kontext Big Data. Als ein Ergebnis unserer Forschung veröffentlichten wir im vergangenen Jahr das erste tragfähige und Kosten optimierte Architekturmodell für die analytischen Herausforderungen des 21. … Weiterlesen >

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FIVE1 Investigative Computing Platform (ICP) – Die Architektur für die analytischen Herausforderungen des 21.Jahrhunderts

Viel wurde geredet, viel diskutiert über BigData, In-Memory und Cloud. Der Hype ist vorbei, nun heißt es handeln. Neue Daten aus neuen Quellen müssen mit neuen Methoden hocheffizient verarbeitet werden. Induktive Verfahren sollen, dank gestiegener System-Performance deduktive ersetzen. Man ist … Weiterlesen >

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SAP HANA Vora – Interaktion von HANA mit Apache Spark

Mit „SAP HANA Vora“ hat SAP eine In-Memory-Query-Engine entwickelt, die das „Spark“-Framework von Apache nutzt und erweitert. HANA Vora (abgeleitet von „voracious“, englisch für „gefräßig“) ersetzt im Wesentlichen die Query Engine von Apache Spark und ermöglicht so OLAP-ähnliche … Weiterlesen >

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