Blog-Archive

Logistische Regression in SAP HANA

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die logistische Regression zur Vorhersage von Kreditkartenbetrug verwendet werden kann. Ziel soll es sein, dem Leser die entscheidenden Unterschiede zwischen linearer und logistischer Regression näher zu bringen, und eine beispielhafte Umsetzung der logistischen Regression … Weiterlesen >

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Explorative Analyse von Frauddaten

Für ein tiefgehendes Datenverständnis und als Vorbereitung einer Modellierung bieten sich u.a. Verfahren aus dem Bereich der beschreibenden Statistik an. Drei besonders hilfreiche Verfahren sind der Boxplot, die Histogramm-Darstellung und Verfahren der Dimensionsreduktionen. Als Beispiel für die Visualisierungen dient ein … Weiterlesen >

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Integration von XGBoost in SAP HANA Analysen mithilfe von R

Nachdem die technische Integration von R in http://blog.five1.de/installation-von-r-fur-die-verwendung-mit-sap-hana/ von Marcel Salein beschrieben wurde, möchte ich einen kleinen Überblick über die Möglichkeiten der Schnittstellen zeigen.

Vorbereitung

Installieren von R Paketen auf dem R-Server

Doch bevor es losgeht, müssen noch einige Packet … Weiterlesen >

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