In der heutigen chemischen Industrie wird die Produktionsplanung stark von äußeren Umständen beeinflusst. Hierzu zählen z. B. die Verfügbarkeit und der Preis der Rohmaterialien, die Personalkosten, die Nachfrage und der Marktpreis. Um weiterhin hohe Gewinne erzielen zu können, ist … Weiterlesen > “Mittelfristige Produktionsplanung einer realen Multi-Produkt-Chargenanlage unter Berücksichtigung von Anlagen- und Marktunsicherheiten”
Die Integration von Advanced Analytics in der Produktion bietet die Möglichkeit, Prozesse besser zu steuern, Ausfälle zu vermeiden und die Produktentwicklung zu unterstützen. Der Druck durch die „Just-in-time“ Produktion mit teils hohem Individualisierungsgrad kann so ein wenig berechenbarer gemacht werden.… Weiterlesen > “Advanced Manufacturing Analytics Framework”
Entscheidungsbäume sind eine einfache Möglichkeit, Klassifikations- oder Regressionsprobleme verständlich abzubilden. Der Nachteil ist die meist schlechtere Performance gegenüber moderneren Machine Learning Ansätzen.
Dieser Performancenachteil kann durch die Idee des Ensemblemodellierens und der darauf Basierenden Methode des Random Forest bzw. des … Weiterlesen > “Entscheidungsbäume vs. Random Forest vs. Boosting”
In diesem Artikel wird beschrieben, wie die logistische Regression zur Vorhersage von Kreditkartenbetrug verwendet werden kann. Ziel soll es sein, dem Leser die entscheidenden Unterschiede zwischen linearer und logistischer Regression näher zu bringen, und eine beispielhafte Umsetzung der logistischen Regression … Weiterlesen > “Logistische Regression in SAP HANA”
Für ein tiefgehendes Datenverständnis und als Vorbereitung einer Modellierung bieten sich u.a. Verfahren aus dem Bereich der beschreibenden Statistik an. Drei besonders hilfreiche Verfahren sind der Boxplot, die Histogramm-Darstellung und Verfahren der Dimensionsreduktionen. Als Beispiel für die Visualisierungen dient ein … Weiterlesen > “Explorative Analyse von Frauddaten”
