Viel wurde geredet, viel diskutiert über BigData, In-Memory und Cloud. Der Hype ist vorbei, nun heißt es handeln. Neue Daten aus neuen Quellen müssen mit neuen Methoden hocheffizient verarbeitet werden. Induktive Verfahren sollen, dank gestiegener System-Performance deduktive ersetzen. Man ist … Weiterlesen >
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FIVE1 Investigative Computing Platform (ICP) – Die Architektur für die analytischen Herausforderungen des 21.Jahrhunderts
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SAP HANA Vora – Interaktion von HANA mit Apache Spark
Mit „SAP HANA Vora“ hat SAP eine In-Memory-Query-Engine entwickelt, die das „Spark“-Framework von Apache nutzt und erweitert. HANA Vora (abgeleitet von „voracious“, englisch für „gefräßig“) ersetzt im Wesentlichen die Query Engine von Apache Spark und ermöglicht so OLAP-ähnliche … Weiterlesen >
Corporate (Big) Data 2015 – Eine Bestandsaufnahme
Wir schreiben das Jahr 2015 nach Christus. Alle relevanten Unternehmensdaten sind durch SAP Systeme besetzt. Alle Unternehmensdaten? Nein! Eine wachsende Zahl von Datenquellen hört nicht auf Widerstand zu leisten 😉
Dieser Blog ist der Versuch einer Bestandsaufnahme. Was ist BigData? … Weiterlesen >
Getagged mit: 3D Xpoint, Apache Hive, Apache Kafka, Apache Mesos, Apache Spark, Apache Storm, BigData, Data Mining, Domegemegrottebyte, Exabyte, Große Datenmengen, Hadoop, Hadoop Ecosystem, HANA, HANA Plattform, HBase, HDFS, In Memory, Map-Reduce, Maschinelles Lernen, Petabyte, S/4 HANA, SAP, SAP BW, SAP Data Services, SAP HANA, Shilentnobyte, Xenottabyte, YARN, Yottabyte, Zettabyte
