Blog-Archive

Vom traditionellen Data-Warehouse zum modernen DataHub in der Amazon Cloud – Teil 2

Five1 begeistert mit individueller Vorgehensweise oder unterstützt bei der Wahl der richtigen Strategie

Viele Data-Warehouse-Systeme haben sich über Jahre hinweg entwickelt. Bei der Modernisierung ist daher besonders darauf zu achten, dass sowohl die häufig heterogene Systemlandschaft mit diverseren Quellsystemen berücksichtigt … Weiterlesen >

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Mehr Marge im Direktvermarktungsgeschäft? Data Science hilft!

Energiehandel – Optimierung der Direktvermarktung für Energieerzeuger

Im Energiehandel für erneuerbare Energien herrscht viel Bewegung. Sowohl die gehandelten Mengen als auch die Marktteilnehmer steigen ständig. Um Margen auszureizen, müssen die Prognosen der Kraftwerke möglichst genau mit der Realität übereinstimmen. … Weiterlesen >

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Entscheidungsbäume vs. Random Forest vs. Boosting

Entscheidungsbäume sind eine einfache Möglichkeit, Klassifikations- oder Regressionsprobleme verständlich abzubilden. Der Nachteil ist die meist schlechtere Performance gegenüber moderneren Machine Learning Ansätzen.

Dieser Performancenachteil kann durch die Idee des Ensemblemodellierens und der darauf Basierenden Methode des Random Forest bzw. des … Weiterlesen >

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Logistische Regression in SAP HANA

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die logistische Regression zur Vorhersage von Kreditkartenbetrug verwendet werden kann. Ziel soll es sein, dem Leser die entscheidenden Unterschiede zwischen linearer und logistischer Regression näher zu bringen, und eine beispielhafte Umsetzung der logistischen Regression … Weiterlesen >

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Explorative Analyse von Frauddaten

Für ein tiefgehendes Datenverständnis und als Vorbereitung einer Modellierung bieten sich u.a. Verfahren aus dem Bereich der beschreibenden Statistik an. Drei besonders hilfreiche Verfahren sind der Boxplot, die Histogramm-Darstellung und Verfahren der Dimensionsreduktionen. Als Beispiel für die Visualisierungen dient ein … Weiterlesen >

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