Blog-Archive

SAP Analytics Cloud-Demo mit Geodaten (licensed SAC account)

Im letzten Blog-Artikel habe ich eine Demo vorgestellt, die mit Hilfe eines Trial-Accounts für SAC einfach nachvollzogen werden konnte. Nach der Veröffentlichung des Artikels, wurde ich von den Lesern dieses Blogs darauf hingewiesen, dass dieses Szenario mit einem professional account … Weiterlesen >

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Entscheidungsbäume vs. Random Forest vs. Boosting

Entscheidungsbäume sind eine einfache Möglichkeit, Klassifikations- oder Regressionsprobleme verständlich abzubilden. Der Nachteil ist die meist schlechtere Performance gegenüber moderneren Machine Learning Ansätzen.

Dieser Performancenachteil kann durch die Idee des Ensemblemodellierens und der darauf Basierenden Methode des Random Forest bzw. des … Weiterlesen >

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Logistische Regression in SAP HANA

In diesem Artikel wird beschrieben, wie die logistische Regression zur Vorhersage von Kreditkartenbetrug verwendet werden kann. Ziel soll es sein, dem Leser die entscheidenden Unterschiede zwischen linearer und logistischer Regression näher zu bringen, und eine beispielhafte Umsetzung der logistischen Regression … Weiterlesen >

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Explorative Analyse von Frauddaten

Für ein tiefgehendes Datenverständnis und als Vorbereitung einer Modellierung bieten sich u.a. Verfahren aus dem Bereich der beschreibenden Statistik an. Drei besonders hilfreiche Verfahren sind der Boxplot, die Histogramm-Darstellung und Verfahren der Dimensionsreduktionen. Als Beispiel für die Visualisierungen dient ein … Weiterlesen >

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SAP HANA als Analytics Plattform

Die Analyse und das Prozessieren von großen Datenmengen fordert gleichermaßen eine performante, wie auch flexible Plattform. Im nachfolgenden Case wird SAP HANA, am Beispiel eines Einzelhändlers mit ca. 1200 Filialen, dass zentrale Hub dieser Plattform bilden.

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Abbildung 1: Plattformüberblick

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